Figma Make vs Lovable (2026): Hvilken AI-appbygger vinner?

4.5

Besøk nettsted 20 % RABATT på profesjonell plan (årlig)

---

• Design og prototyp visuelt uten koding nødvendig.
• Samarbeid i sanntid for team og interessenter.
• Gjør ideer om til interaktive mockuper på minutter.

BEST OVERALL

4.8

Besøk nettsted Spar 20 % på alle Lovable-planer (kun for medlemmer)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

Jeg kjørte ekte builds på begge. Lovable er den overordnede vinneren for team som bygger webapplikasjoner. Figma Make er det riktige valget for designere som allerede er i Figma-økosystemet og vil gå raskere fra konsept til prototype.

Kort oppsummering

Figma Make er et AI-lag bygget oppå verdens mest populære designplattform, med mål om å gjøre Figma-designere mer produktive og gå raskere fra konsept til interaktiv prototype. Lovable er en frittstående spesialist: beskriv en webapp, få et fullt distribuert fullstack-produkt med en live database, autentisering og betalingsbehandling. Det er overlapp, men målgruppene er forskjellige, og det riktige valget avhenger av utgangspunktet ditt.

1. Sammenligning av priser og planer

Lovables ubegrensede teampris slår Figma Makes per-sete-modell for ethvert team som ikke allerede betaler for Figma

Figma Make

Prisingen av Figma Make kan ikke skilles fra prisingen av Figma; de er det samme abonnementet. Her er hva det betyr i praksis:

Kostnaden avhenger helt av hvor teamet ditt starter:

Allerede på Figma? Make koster ikke noe ekstra. AI-kredittene (3,000/måned på Professional, 3,500 på Organization) deles på tvers av Figma AI-funksjoner, men fullsetene er allerede betalt for.

Ikke på Figma? Du kjøper verdens ledende designplattform for å få tilgang til én funksjon. Ett Professional-fullt sete er $16/måned, eller $80/måned for fem personer. Det kjøper Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw og Make: et komplett designverktøysett de fleste appbygger-brukere ikke trenger.

Kredittsystemet er verdt å forstå før du forplikter deg:

• Starter (gratis): 150 AI-kreditter per dag, 500 per måned. Nok til å evaluere; ikke nok til vedvarende bygging.
• Kredittene deles: På tvers av alle Figma AI-funksjoner, ikke bare Make. Bilderedigering, Design AI-verktøy og Make trekker alle fra den samme potten.
• Advarsler midt i økten: Et varsel om “Sjekk AI-kredittsaldoen din” kan vises hvis du har bygget aktivt; planlegg deretter.

Setetyper betyr noe. Figma Make krever et fullt sete. Dev-seter ($12/måned) og Collab-seter ($3/måned) inkluderer ikke full Make-tilgang. Hvis bare noen teammedlemmer trenger å bygge med Make, kan du blande setetyper, men hver person som oppretter med Make trenger et fullt sete til $16/måned eller mer.Lovable

Lovables modell er strukturelt enklere enn ethvert per-sete-system: ett abonnement, ubegrenset antall brukere, én pris.

• Gratis ($0): 5 daglige kreditter, 30 per måned som tak. Nok til å utforske grensesnittet og teste én build; ikke nok til vedvarende produksjonsutvikling.
• Pro ($25/month): Ubegrenset antall brukere på ett abonnement. Inkluderer overføring av kreditter til neste faktureringssyklus, tilpassede domener, fjerning av merke fra publiserte apper, kredittpåfyll ved behov, og multiplayer-arbeidsområder (Lovable 2.0). Studenter med en gyldig akademisk e-post får opptil 50% rabatt.
• Bedrift ($50/month): Alt i Pro pluss SSO (for team som bruker Google Workspace, Okta eller lignende identitetsleverandører), rollebaserte tilgangskontroller, et dashbord for sikkerhetssenteret, og prioritert support. Dekker fortsatt ubegrenset antall brukere.
• Enterprise: Tilpasset prising for dedikert support, avansert samsvarsdokumentasjon, tilpasset infrastruktur og SLA-garantier.

Det er ingen per-sete-telling, ingen forskjell mellom byggere og visere, og ingen kredittpott som fordeler seg skjevt etter hvert som teamet ditt vokser. Et grunnleggerteam på to personer og en produktorganisasjon på førti personer betaler det samme $25/month på Pro.

Når noen nye blir med og trenger tilgang, blir de med i arbeidsområdet uten at det må kjøpes et nytt sete, uten godkjenning fra faktureringsadministratoren, og uten antall ansatte å holde rede på.

Årlig fakturering gir rabatt på betalte planer. Kreditter ved behov kan kjøpes midt i syklusen hvis teamet bruker opp den månedlige tildelingen før neste tilbakestilling.

Vinnersammendrag: Det ærlige svaret avhenger av konteksten. For en designer som allerede er på Figma Professional, er Figma Make i praksis gratis: legg det til i en eksisterende arbeidsflyt uten noen ekstra kostnad. For et team som ikke er på Figma, betyr det å velge Make å betale et minimum på $16/seat/month, som øker til $80/month ved 5 personer, kontra Lovables faste $25/month. For ethvert team på seks eller flere som ikke allerede er Figma-abonnenter, er Lovable betydelig billigere og har ingen overhead fra designplattformen.

2. AI-funksjoner & Funksjonssammenligning

Figma Makes modellvelger, innbyggingen i økosystemet og selvhelbredende kode gjør at den skiller seg ut i denne kategorien

Figma Make

Figma Makes mest særegne AI-funksjon er en ingen annen plattform i denne serien tilbyr: du velger modellen før hver prompt.

Velgeren vises nederst i chatpanelet. Fire alternativer:

1. Standard: Figma sin anbefalte balanse mellom hastighet og kapasitet
2. Claude Sonnet 4.6: Beskrevet som “Balansert og effektiv,” kjent for alle som jobber med Anthropic-modeller
3. Gemini 3 Flash: “Rask og iterativ”: ideell for raske visuelle endringer der du vil ha rask tilbakemelding
4. Gemini 3.1 Pro: “Dyp og kreativ”: for komplekse layouter og nyansert generering

 For team der ulike medlemmer har ulike modellpreferanser (noen på Anthropic-avtaler, noen foretrekker Google), betyr denne fleksibiliteten noe.

Åpenhet før generering. Da jeg sendte inn prompten for NexaHost-analysedashboardet, forklarte Figma Make tilnærmingen sin før den skrev en eneste linje med kode.

Selvhelbredende kode. Da utdataene inneholdt mer enn ti advarsler, tilbød systemet “Fiks for meg.” AI-en diagnostiserte problemet: dupliserte nøkler i diagramdata som førte til nøkkelkollisjoner og animasjonsproblemer. Den tildelte unike identifikatorer til hvert datapunkt og deaktiverte motstridende diagramanimasjoner. Fiksen var kirurgisk og presis.

Innebygging i Figma-økosystemet. Kopier en Figma Make-lenke, lim den inn i en hvilken som helst Figma Design-fil, FigJam-tavle eller Slides-presentasjon, og den live interaktive prototypen spilles direkte på det lerretet.

Komponentkvalitet. NexaHost-dashbordet brukte: @mui/material, @radix-ui komponenter, lucide-react for ikoner, @emotion for styling, og recharts for datavisualisering. Dette er det en senior frontend-ingeniør ville bruke, ikke et forenklet skjelett.

Lovable

Lovable sin AI spesialiserer seg på én ting og gjør det fullstendig: å generere og distribuere fullstack-webapplikasjoner fra prompts på vanlig engelsk uten noen forutsetninger.

Fullstack fra én prompt. I InvoicePro-byggingen produserte én enkelt prompt alt nedenfor, bygget, koblet til og live på under 10 minutter:

• En Supabase-database med tre relaterte tabeller (clients, invoices, time_entries) og riktige foreign key-relasjoner
• Autentisering som dekker e-post/passord og Google OAuth
• En Stripe-integrasjon med tre prisnivåer, checkout-lenker og webhook-håndtering
• En kundeportal med korrekt dataskopering per bruker
• En utplassert URL på lovable.app

Ingen modell å velge. Ingen rammeverksbeslutning. Ingen advarsel å gjennomgå.

Planlegging før bygging. Før koding returnerer Lovable en strukturert plan som navngir hver funksjon, teknologivalg og manglende avhengigheter (slik som kravet om Supabase-tilkobling). Dette gir et øyeblikk for gjennomgang før AI-en forplikter seg til en arkitektur, lik Figma Make sitt transparente resonnementssteg, men anvendt på hele stacken.

80+ innebygde integrasjoner. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio og mer kobles til via Connectors-sidepanelet uten API-nøkler å lime inn og uten boilerplate å skrive. Figma Makes innebygde integrasjonsliste dekker GitHub, Supabase og Google Analytics: tre integrasjoner mot 80+.Lovable 2.0-funksjoner:

• Dev Mode: VS Code-lignende kodeeditor i nettleseren, direkte redigering av komponenter
• Visuelle redigeringer: Klikk på et hvilket som helst element for å justere tekst, farge, padding eller avstand på CSS-nivå
• Temaer: Globalt design-token-panel (farge, skrifttype, hjørneradius) som anvender endringer på hele nettstedet fra én innstilling
• Samarbeidsarbeidsområder: Flere teammedlemmer kan jobbe samtidig
• AI-koblinger: Ferdigbygde koblinger til AI-tjenester, vektordatabaser og arbeidsflyt-API-er

Vinneroversikt: Figma Make vinner AI-kapasitetene for designere og utviklerteam som ønsker kontroll på modellnivå. Muligheten til å velge Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash eller Gemini Pro per prompt (og å eskalere til kraftigere modeller når en iterasjon kommer til kort) er en ekte funksjon som ingen annen plattform i denne sammenligningsserien tilbyr.

3. Hastighet for appgenerering & Kvalitetssammenligning

Figma Make er raskere for frontend; Lovable leverer det mer komplette produktet

Figma Make: NexaHost SaaS Analytics Dashboard

Jeg sendte én prompt: et komplett SaaS-analyse-dashbord for et fiktivt hostingfirma kalt NexaHost med en mørk sidepanel, KPI-kort, trafikkdiagrammer og en nylig aktivitetsstrøm.Hastighet: Fullt rendret og interaktiv på under 2 minutter fra du trykker send. Det inkluderer AI-ens resonneringsfase, full kodegenerering og canvas-rendering. For kompleksiteten i resultatet er dette den raskeste genereringstiden i denne sammenligningsserien.

Kvalitet: Hva dashbordet inneholdt:

• En mørk sidestolpe med NexaHost-merkevaren, undertittelen “Analytics Dashboard” og fem navigasjonslenker (Oversikt, Servere, Trafikk, Fakturering, Innstillinger), med Oversikt umiddelbart markert i blått
• En toppfelt med et fungerende søkefelt og brukerprofilen “Sarah Chen / Administrator” med varslingsbjelle og avatar
• Fire KPI-kort: Oppetid (99.98%), Aktive servere (47), Månedlig båndbredde (2.4 TB), Åpne saker (8), hvert med en trendindikator sammenlignet med forrige måned
• Et 30-dagers trafikktrenddiagram gjengitt som en funksjonell Recharts-areavisualisering med faktiske datomerker fra May 11 through June 5, y-akseetiketter med intervaller på 20k og data i båndbreddeområdet 40k-80k
• Et stolpediagram for MRR etter plan og en visualisering av serverstatusfordelingen
• En aktivitetsstrøm for nylige hendelser med kontekstuelt realistiske hosting-hendelser: en vellykket serverutrulling for web-prod-03, en advarsel om høy CPU på 87% på db-master-01, et varsel om utløp av SSL-sertifikat for api.nexahost.com, et varsel om mottatt betaling og et planlagt vedlikeholdsvindu, alt domenetilpasset, ingenting generisk

Detaljen i aktivitetsstrømmen er verdt å dvele ved. Figma Make fylte ikke bare inn plassholdertekst. Det forsto at konteksten var et hosting-dashbord og genererte realistiske drifthendelser et hostingdriftsteam faktisk ville se.

Denne kontekstuelle intelligensen i innholdsgenereringen er genuint imponerende og setter en standard for hvordan AI-genererte dummydata bør se ut.

Advarselsproblemet. Etter genereringen dukket det opp mer enn ti advarsler. “Fix for me” reduserte antallet til tre, deretter økte påfølgende endringer det tilbake til ni, deretter over ti igjen. Dashbordet fortsatte å rendres og fungere korrekt hele tiden.Lovable: InvoicePro-bygging

Jeg sendte inn én prompt for en klientportal- og faktureringsapp som dekket dashbord for flere leietakere, tidssporing, fakturering med PDF-utdata, Stripe-betalinger og en klientportal drevet av Supabase.

Hastighet: Lovable returnerte en byggeplan før den skrev noe kode, påpekte kravet om Supabase-tilkobling og begynte etter tilkoblingen. Viktige milepæler:

• Minutt 4: Landingsside live med hero-tekst og seks funksjonskort
• Prisseksjon: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Mest populær”), Enterprise ($79/month)
• Under 10 minutter: Distribuert på lovable.app med Supabase-autentisering, databasetabeller og Stripe-checkout alt koblet opp

Kvalitet: Hva InvoicePro inneholdt:

• Supabase-database med tre relaterte tabeller (clients, invoices, time_entries), med korrekte foreign key-relasjoner, ingen SQL skrevet manuelt
• Autentisering: e-post/passord og Google OAuth, konfigurert og koblet opp
• Stripe-integrasjon: tre prisnivåer, checkout-lenker, ruting for billing portal, abonnementssynkronisering, webhook-håndtering for betalingshendelser
• En klientvendt portal med korrekt dataavgrensning per bruker
• Ren React/TypeScript/Tailwind med typede data-arrayer, navngitte komponentfiler og en logisk mappestruktur
• Distribuert live på en delbar URL innenfor 10-minuttersvinduet

Når en manglende Supabase-miljøvariabel forårsaket en tom forhåndsvisning, dukket det opp en feilmelding i ren tekst med en “Prøv å fikse”-knapp. Ett klikk løste det.

Vinneroversikt:

Hastighet: Figma Make vinner: under 2 minutter mot Lovables 10. For team som trenger rask iterasjon på frontend-design, er det gapet reelt.

Kvaliteten på resultatet: Figma Makes NexaHost-dashbord er visuelt det mest imponerende frontendet i denne sammenligningsserien. Den kontekstuelt passende aktivitetsfeeden, den profesjonelle komponentstakken og den funksjonelle diagramimplementeringen representerer eksepsjonelt AI-generert frontendarbeid.

Kompletthet: Lovable vinner. InvoicePro var et fullt distribuert produkt med autentisering, en ekte database og betalingsbehandling. NexaHost var en slående frontend som krevde ytterligere Supabase-oppsett for å bli en ekte applikasjon. For en leser som trenger et fungerende produkt i dag, er Lovables 10-minutters fullt oppkoblede resultat mer verdifullt enn en 2-minutters vakker prototype.

4. Sammenligning av brukervennlighet: Hvilken plattform er enklest å bruke?

Lovable krever ingen forutgående plattform og ingen designbakgrunn; Figma Make belønner tidligere Figma-erfaring

Registrering og kontoopprettelse

Figma Make’s
 onboarding har to svært forskjellige opplevelser avhengig av hvor du starter:

• Eksisterende Figma-brukere: Land på figma.com, skriv inn en prompt før du oppretter en konto, logg inn med Google eller e-post, og du er inne i Make i løpet av sekunder. Prompten overføres automatisk.

• Nye Figma-brukere: Først møter en full designplattform med flere produkter (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Å navigere til Make og forstå hva det gjør i forhold til de andre verktøyene, legger til reell orienteringstid.

Lovable’s registreringen går gjennom et kort rolle-spørreskjema. Dashbordet lastes umiddelbart uten at du først må forstå noen annen plattform.

Registreringen inkluderer GitHub som autentiseringsalternativ sammen med Google og Apple. Lovable husker også den sist brukte metoden din, noe som er en liten, men omtenksom detalj for tilbakevendende brukere.

Brukergrensesnitt og dashbord

Figma Make’s arbeidsområde er delt inn i to hovedsoner. Venstre panel håndterer samtalen: forespørsler nederst, AI-svar og resonnering øverst, versjonshistorikk som skrollbare kort med etiketter. Høyre sone er det levende lerretet der output rendres.

Verktøylinjen for lerretet tilbyr tre visninger det er verdt å forstå:

• Forhåndsvisningsmodus (øyeikon): Interaktiv prototyp i sanntid
• Kodemodus (vinkelparentes-ikon): Full filutforsker til venstre, kodeeditor til høyre
• Kombinert layout: Begge samtidig

Å bytte mellom dem er øyeblikkelig og avbryter ikke genereringen. I kodevisning er hele prosjektstrukturen synlig: App.tsx, alle komponentfiler, package.json og konfigurasjonsfiler, og hver fil kan redigeres direkte.

Nederst i chatpanelet: en legg-til-knapp for nye forespørsler, en modellvelger-nedtrekksmeny, et gnistikon for AI-innstillinger, og en Build/Default-modusbryter. Disse kontrollene er der de fleste av arbeidsflytbeslutningene dine tas.

Lovable’s dashbordet åpner med en varm blå-til-rosa gradient og en personlig hilsen. Promptboksen viser “Ask Lovable to build a web app that…” med en Build-modusbryter og et Connectors-banner.

Venstre sidefelt viser Home, Search, Resources og Connectors, etterfulgt av prosjektvisninger og en Recents-seksjon. For en ikke-teknisk bruker er dette dashbordet mer umiddelbart lesbart.

Point and Edit-systemet

Figma Make’s Point and Edit inline-redigering er dens sterkeste brukervennlighetsfunksjon. Etter at NexaHost-dashbordet ble rendert, klikket jeg på overskriften “30-Day Traffic Trends”. To ting skjedde samtidig:

1. h3- taggidentifikatoren dukket opp i chat-inngangen og avgrenset neste forespørsel til akkurat det elementet
2. En rik formateringsverktøylinje dukket opp direkte over elementet på lerretet: skrifttype, størrelse, fet, kursiv, justering og andre kontroller

Jeg kunne enten beskrive endringen i vanlig engelsk i chatten eller manipulere elementet direkte gjennom verktøylinjen uten å skrive en forespørsel i det hele tatt. Denne hybride tilnærmingen er mer praktisk enn verktøy som ruter hver endring gjennom AI-en, spesielt for små korrigeringer: å rette en skrivefeil eller endre en pris krever ikke at man venter på at AI-en skal tolke en forespørsel.

Et tutorial-overlegg fra første generasjon går gjennom Point and Edit i fire trinn, og dukker opp akkurat i riktig øyeblikk: etter at den første outputen din er rendret, når du faktisk trenger informasjonen.Lovables Visual Edits fungerer på lignende måte: klikk på hvilket som helst element i forhåndsvisningen for å justere tekst, farge, padding eller avstand, men uten den samtidige formateringsverktøylinjen.

Endringer i Lovables visuelle redigeringsverktøy går gjennom en direkte CSS-redigering, mens verktøylinjen i Figma Make legger til muligheten for umiddelbar formatering uten noen tekstinnskriving.

Samlet vurdering av brukervennlighet

Den ærlige delingen:

• Allerede på Figma? Make er den enklere veien. Ingen byttekostnad, ingen nytt kontrollpanel, resultatet vises i Recents sammen med designfiler, og Figma sin flerbrukerfunksjon utvides automatisk til Make-prosjekter.
• Ikke på Figma? Lovable er enklere. Ingen beslutninger om setetype, ingen overvåking av kredittsaldo, ingen onboarding-overhead på plattformen. Bare beskriv en app, og den blir distribuert.

Vinneroppsummering: Lovable vinner på brukervennlighet for team uten en eksisterende Figma-arbeidsflyt. For Figma-native team snur brukervennlighetsligningen: Make er tilgjengelig i et miljø de allerede kjenner, og Lovable ville være en ekstra plattform å ta i bruk. Den avgjørende variabelen er hvor teamet ditt befinner seg i dag.

5. Sammenligning av personvern og sikkerhet: Hvilken plattform er sikrere?

Figma har den mest omfattende samsvarsporteføljen i denne sammenligningsserien; men en kritisk personvernrisiko finnes i publisering

Figma Make

Figma sin samsvarsportefølje er den mest omfattende av noen plattform i denne sammenligningsserien:

• SOC 2 Type II: Årlig uavhengig revisjon som bekrefter den løpende effektiviteten av sikkerhetskontroller
• SOC 3: Offentlig rapport om SOC 2-funnene
• ISO 27001:2022: Internasjonal standard for informasjonssikkerhetsstyring
• ISO 27017: Skylspesifikke sikkerhetskontroller
• ISO 27018: Beskyttelse av personlig identifiserbar informasjon i skyen
• ISO 27701: Sertifisering av styringssystem for personvernsinformasjon
• FedRAMP Moderate: US myndighetsgrad sky-samsvar, sertifiseringsnivået som kreves for at føderale etater skal ta det i bruk
• GDPR: Etterlevelse av EU Cloud Code of Conduct; Data Processing Addendum tilgjengelig
• CCPA: Samsvar med California Consumer Privacy Act
• TISAX: Europeisk standard for informasjonssikkerhet for bilindustrien
• C5: Sertifisering fra det tyske føderale kontoret for informasjonssikkerhet for regulerte og offentlige kunder

For enterprise-team i regulerte bransjer (finansielle tjenester, helse, offentlig sektor, bilindustri) betyr denne bredden av sertifiseringer at Figma har gjort samsvarsarbeidet. Trust Center på compliance.figma.com dokumenterer alle sertifiseringer offentlig.

Én kritisk personvernrisiko som alle lesere må vite om før publisering. Figma Make Publish-panelet inkluderer en avkrysningsboks “Vis chathistorikk” som er avkrysset som standard. Hvis du publiserer til Figma Community uten å fjerne avkrysningen, kan alle som blar gjennom Community-listingen din se hele prompt-samtalen din: hver iterasjon, hver avvist retning, hver detalj du spesifiserte.

For personlige læringsprosjekter er dette ufarlig. For kundearbeid, proprietære produktspesifikasjoner eller enhver kommersielt sensitiv leveranse er dette en betydelig risiko for dataeksponering. Det advares ikke tydelig om dette i publiseringsflyten, og det er lett å overse.

Lovable

Lovable har tre uavhengig reviderte sertifiseringer. Hver av dem er verdt å forstå i praktiske termer:

• SOC 2 Type 1 and Type 2: Type 1 bekrefter at sikkerhetskontrollene er utformet på en hensiktsmessig måte. Type 2 bekrefter at disse kontrollene fungerte effektivt over en vedvarende revisjonsperiode. Å ha begge betyr at vurderingen dekket faktisk operativ ytelse, ikke bare intensjonen bak designet.
• ISO 27001:2022: Den internasjonale standarden for styringssystemer for informasjonssikkerhet, som dekker skymiljøer og leverandørrelasjoner. 2022-utgaven gjenspeiler oppdaterte krav spesielt rundt skytjenester.
• Full GDPR-overholdelse: Bekreftet som en plattformstandard, ikke avhengig av distribusjonskonfigurasjon. EU-baserte team er dekket uten at det er nødvendig å vurdere selvhosting.

Kodeeierskap er tydelig gjennom hele prosessen: GitHub-synk gir en ryddig exit når som helst uten uttrekk av proprietært format.

Vinneroversikt: Figma har den mer omfattende samsvarsdokumentasjonen: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX og C5 går lenger enn det Lovable offentlig bekrefter. For innkjøp i regulerte bransjer er Figmas Trust Center den sterkere ressursen. Avveiningen: personvernrisikoen ved publisering i fellesskapet (chat-historikk eksponert som standard) er en reell operasjonell bekymring som Lovable ikke har. Kontroller at innstillingen “Vis chat-historikk” er slått av før du publiserer ethvert ikke-personlig Figma Make-prosjekt.

6. Sammenligning av plattformintegrasjoner og distribusjonsalternativer

Lovables 80+ integrasjoner, inkludert innebygd Stripe, vinner klart; Figma Make mangler betalingsbehandling

Figma Make

Figma Makes integrasjonsstrategi er minimal av design. Tre primære integrasjoner, pluss nødutganger:

Supabase. Å legge til en ekte backend er en egen prompt, ikke automatisk. Du beskriver hva du trenger (“legg til Supabase Auth” eller “opprett en database for å spore bestillinger”) og AI-en kobler det inn.

GitHub. Koble til et repository og push generert kode gjennom innstillingspanelet. Dette muliggjør skikkelig versjonskontroll, integrasjon med CI-pipelinen og overlevering til et utviklingsteam. Koden som går til GitHub er den samme produksjonsorienterte stakken som ble generert: Radix UI-komponenter, Recharts, Tailwind v4, typede komponentfiler.

Google Analytics. Et enkelt felt i Generelle innstillinger godtar en G-XXXXXXXX sporings-ID. Ingen script-tag å injisere, ingen plugin å installere. Den publiserte appen din får GA4-analyse bare gjennom innstillingene.

Egendefinert kodeinjeksjon. Fire felt i Generelle innstillinger dekker de standard HTML-injeksjonspunktene: start av, slutt av, start av, slutt av. Ethvert gyldig script eller HTML-tag fungerer her: Hotjar, Mixpanel, egendefinerte fonter, tag manager-skripter, enhver ekstern tjeneste som laster via en tag. For integrasjoner utenfor den innebygde listen er dette nødutgangen.

Dialogen “Konfigurer koden din”. Innstillingene for pakkebehandleren tillater opplisting av private npm-pakker og ekstra offentlige biblioteker. Utviklere som trenger spesifikke interne avhengigheter kan legge dem til her, en funksjon ingen AI-bygger rettet mot forbrukere i denne serien tilbyr.

Hva Figma Make ikke har. Ingen Stripe-integrasjon. Ingen betalingsbehandling av noe slag. Å bygge et Figma Make-prosjekt som samler inn penger krever at Stripe settes opp separat gjennom feltet for egendefinert kodeinjeksjon eller at det legges til manuelt etter GitHub-eksport. For team som bygger forbrukerprodukter som trenger en checkout-flyt, er dette gapet betydelig.

Det finnes ingen Vercel- eller Netlify-integrasjon ennå. Figma Makes utrullingshistorie er for øyeblikket figma.site eller GitHub. Hvis arbeidsflyten din innebærer å distribuere til Vercel, Netlify, Render eller Cloudflare Pages, finnes det ingen ettklikksintegrasjon for disse plattformene. Du måtte først pushe til GitHub og deretter koble det repoet til din foretrukne hostingleverandør som et separat trinn.

Lovable

Lovables integrasjonsstrategi er dekning først: 80+ verifiserte integrasjoner som dekker de vanligste produksjonskravene uten å skrive kode.

Stripe (native, automatic). Fra én prompt på InvoicePro: tre prisnivåer generert med riktige utsjekkingslenker, ruting til betalingsportal og Supabase-synk for abonnementsstatus. Webhook-handlere for betalingshendelser (abonnement opprettet, betaling feilet, abonnement kansellert) ble inkludert uten at det ble bedt om det. Hele Stripe-integrasjonen var koblet opp og live før 10-minuttersmerket. Figma Make har ingen tilsvarende mulighet.

Supabase (native, automatic). Lovable oppretter databaseskjemaet fra første bygg, ikke som et andre steg. Tabeller genereres med riktige kolumntyper og fremmednøkkelrelasjoner. Autentiseringsflyter (e-post/passord, Google OAuth, magic links) kobles automatisk. RLS-policy-skjelett er inkludert (selv om korrekt konfigurering krever manuell verifisering som nevnt i Seksjon 5).

The 80+ catalog. Dekker e-post (Resend, SendGrid, Mailgun), analyse (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), fillagring (Cloudinary, AWS S3 via Supabase), kommunikasjon (Twilio, WhatsApp Business API), AI-tjenester (OpenAI, Anthropic, Cohere), og mer. Hver kobles til via Connectors-sidefeltet uten konfigurasjonstrinn og uten behov for håndtering av API-nøkler.

AI Connectors (Lovable 2.0). Forhåndsbygde stier til vektordatabaser, AI-orkestreringstjenester og embeddings-API-er utvider katalogen utover standard REST-integrasjoner for team som bygger AI-drevne funksjoner.

Deployment. Publisering med ett klikk til lovable.app med automatisk DNS- og SSL-klargjøring. GitHub-synk til Vercel eller Netlify er tilgjengelig for team med eksisterende hostinginfrastruktur. Egendefinerte domener kobles til på Pro og høyere uten manuell sertifikatadministrasjon.

For tjenester utenfor 80+ katalogen tillater Supabase Edge Functions egendefinert JavaScript-basert serverlogikk, den praktiske fluktruten for spesialtilpassede integrasjonskrav som faktisk krever koding.

Winner Snapshot: Lovable vinner integrasjoner med klar margin. Fraværet av all innebygd betalingsbehandling i Figma Make er det mest betydelige gapet. For enhver webapplikasjon som samler inn inntekter (et SaaS-produkt, en markedsplass, en abonnementstjeneste), leverer Lovables innebygde Stripe-integrasjon ende-til-ende-betalingslogikk i første bygg, mens Figma Make krever at det bygges separat.

Figma Make vs Lovable: Hovedpoenget

Lovable vinner for gründere, produktteam og alle som bygger en webapplikasjon og som ikke allerede lever inne i Figma. Figma Make vinner for designere som vil prototypere raskere innenfor et økosystem de allerede kjenner.